Destek
Ücretsiz İndirme ve Bilgi Platformu
  • Vikipedi
  • Müzik

Normalleştirme sabiti, olasılık kuramı ve matematiğin diğer çeşitli alanlarında ortaya çıkar. Örneğin normal dağılımın normalleştirme sabitini hesaplamak için G

Normalleştirme sabiti

  • Ana Sayfa
  • Normalleştirme sabiti

Normalleştirme sabiti, olasılık kuramı ve matematiğin diğer çeşitli alanlarında ortaya çıkar. Örneğin normal dağılımın normalleştirme sabitini hesaplamak için Gauss integrali kullanılabilir.

Tanımı ve örnekler

Olasılık kuramında bir normalleştirme sabiti, hiçbir yerde negatif olmayan bir fonksiyonun sabitidir. Bu fonksiyonun grafiği katlanabilmelidir ve bu fonksiyonu örneğin bir olasılık yoğunluk fonksiyonu veya olasılık kütle fonksiyonu yapmak için grafiğin altındaki kalan alan 1 olmalıdır. Örneğin fonksiyon aşağıdaki gibi olsun:

p(x)=e−x2/2,x∈(−∞,∞){\displaystyle p(x)=e^{-x^{2}/2},x\in (-\infty ,\infty )} 

Bunun integrali şöyle olur:

∫−∞∞p(x)dx=∫−∞∞e−x2/2dx=2π,{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }p(x)\,dx=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}/2}\,dx={\sqrt {2\pi \,}},} 

Burada φ(x){\displaystyle \varphi (x)}  fonksiyonuna aşağıdaki gibi değişken değiştirme uygulanırsa:

φ(x)=12πp(x)=12πe−x2/2{\displaystyle \varphi (x)={\frac {1}{\sqrt {2\pi \,}}}p(x)={\frac {1}{\sqrt {2\pi \,}}}e^{-x^{2}/2}} 

İntegral şöyle olur:

∫−∞∞φ(x)dx=∫−∞∞12πe−x2/2dx=1{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }\varphi (x)\,dx=\int _{-\infty }^{\infty }{\frac {1}{\sqrt {2\pi \,}}}e^{-x^{2}/2}\,dx=1} 

Buradaki φ(x){\displaystyle \varphi (x)} , bir olasılık yoğunluk fonksiyonudur. Bu, standart normal dağılımın yoğunluğudur. (Bu durumda standartta, beklenen değer 0 ve varyans 1'dir.)

Buradaki 12π{\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {2\pi \,}}}}  sabiti, p(x){\displaystyle p(x)}  fonksiyonunun normalleştirme sabitidir.

Benzer şekilde,

∑n=0∞λnn!=eλ,{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {\lambda ^{n}}{n!}}=e^{\lambda },} 'dir.

Sonuç olarak,

f(n)=λne−λn!{\displaystyle f(n)={\frac {\lambda ^{n}e^{-\lambda }}{n!}}} 

fonksiyonu, negatif olmayan tüm tamsayılar kümesinde tanımlı olasılık kütle fonksiyonudur. Bu, λ beklenen değerine sahip Poisson dağılımının olasılık kütle fonksiyonudur.

Eğer olasılık yoğunluk fonksiyonu, çeşitli parametrelere sahip bir fonksiyon olursa, bunun normalleştirme sabiti büyük olur. Boltzmann dağılımı için parametreli normalleştirme sabiti, istatistiksel mekanikte merkezi rol oynar. Bu durumda normalleştirme sabiti bölüşüm fonksiyonu olarak adlandırılır.

←Sonraki YazıÖnceki Yazı→
En Çok Okunan - Vikipedi
  • Nisan 02, 2026

    Sabancı ailesi

  • Mart 31, 2026

    Erotik

  • Nisan 06, 2026

    Batı Avustralya

  • Nisan 01, 2026

    Ulaş Tuna Astepe

  • Nisan 10, 2026

    Nüfuslarına göre şehirler listesi

Stüdyo

  • Vikipedi
  • Müzik

Bülten Kaydı

İletişime geç
Bize Ulaşın
© 2025 www.turkcewiki.tr-tr.nina.az - Her hakkı saklıdır.
Telif hakkı: Dadash Mammadov
Üst